Nesta ligazón atoparás un documento elaborada pola Universidade de Valencia. A información que necesitas está nas 6 primeiras páxinas do documento.
Cos contidos que se enumeran a continuación crea unha entrada nova no teu blog co nome de
Tema 1 Sociedade do Coñecemento: INTELIXENCIA ARTIFICIAL
- Definición de Intelixencia Artificial explicando para qué serven as súas técnicas e metodoloxías.
A Intelixencia Artificial ten que enmarcarse nun contexto evolutivo, xa que está na vangarda da investigación en ciencia da computación e novos camiños de investigación continua aberta. En consecuencia, non hai unha definición única de Intelixencia Artificial, pero depende da perspectiva desde a que intenta :
1. A partir da perspectiva de Intelixencia ( Brown, 1997 : 1) : intelixencia artificial sobre a construción de máquinas intelixentes que actúan como esperamos que as persoas actúan como estudos artificiais facer máquinas de realizar tarefas que , no momento, son mellor feito por seres humanos.
2. Desde o punto de vista da investigación ( Brown, 1997 : 2 ) : intelixencia artificia estuda como facer máquinas de realizar tarefas que , no momento, son mellor feitos por seres humanos.
En suma , poderiamos dicir que a Intelixencia Artificial consiste nunha serie de técnicas e metodoloxías para resolver problemas non estruturados que precisan do coñecemento para a súa resolución, pois falta unha resposta inmediata e mesmo ter máis dunha solución, como resultado da existencia incerteza ou ambigüidade nos resultados finais ou parciais. Para solucionar estes problemas , utiliza algoritmos de intelixencia artificial ou heurística .
Intelixencia Artificial é unha rama da ciencia da computación que xurdiu entre os anos cincuenta , que anhela simultaneamente dous obxectivos fundamentais:
1. Estudo do comportamento intelixente dos seres humanos , incluíndo tanto o aspecto perceptivos e cognitivos , a fin de simular isto nun ordenador.
2. Asegúrese máquinas e programas intelixentes capaces de imitar o comportamento humano intelixente , é dicir , poden realizar operacións humanos de ver , escoitar, falar, razoamento, xuízo , comprensión, aprender da experiencia e comunicarse como fan os seres humanos.
- Definición de Sistemas de Procesamento de linguaxe natural.
Sistemas de procesamento de linguaxe natural son sistemas de sistemas para procesamento automático de información lingüística , é dicir , hai sistemas en que o usuario inserir datos no ordenador usando a mesma linguaxe usada para comunicarse con outra persoas , o ordenador de codificación de información que en linguaxe de máquina , de xeito que pode procesar e , xa procesado , xerar a saída axeitada en linguaxe natural.
- Definición de Recoñecemento de Visión.
Sistemas de recoñecemento de visión son programas de ordenador que executan tarefas de procesamento de imaxe, manipular , realizan traballos de creatividade, publicidade , edición , control de procesos industriais, de seguridade , etc., por engadindo a capacidade visual para un ordenador para poder identificar o que ve. O seu estudo concéntrase principalmente no desenvolvemento de sensores capaces de observar o ambiente e para transmitir o que observan un robot, de xeito que é continuamente alimentada atrás en tempo real e pode cambiar as operacións realizadas de acordo co cambios no medio ambiente.
- Definición de Sistemas Baseados no Coñecemento e Sistemas Expertos.
Os sistemas baseados no coñecemento son programas de ordenador que conteñen o coñecemento dun dominio específico dunha explícita e separado do resto do sistema , é dicir, existe unha clara separación entre o coñecemento posuído polo sistema sobre os arranxos de dominio e operativos usar o sistema para chegar ás súas conclusións.
Cando o coñecemento contido no sistema baseado en coñecemento é proporcionada por especialistas no campo , somos confrontados con sistemas expertos.
Os sistemas expertos son programas que imitan o proceso de razoamento de expertos humanos e estruturas de decisión proporcionar o tipo de consellos semellantes aos que reciben a partir dun experto humano.
- Definición de Redes Neuronais.
As redes neurais son sistemas de simular o proceso de recoñecemento do cerebro humano e como as neuronas biolóxicos, estes sistemas están deseñados para aprender a partir da observación e repetición. As redes neurais tentar resolver os problemas de forma eficaz en que a información é vago, incerto, contraditoria ou incorrecta.
Así pois, os problemas poden ser resoltos pola metodoloxía de redes neurais son: problemas de optimización , problemas de recoñecemento e de problemas xeneralizados
- Definición de Sistemas Inductivos.
Sistemas indutivos xerar unha árbore de decisión a partir dun conxunto de exemplos que constitúen o conxunto de adestramento. É dicir , hai sistemas que se basean nun conxunto de exemplos segundo un atributo, e escollendo van ata que todos os exemplos do grupo escollido pertencentes a unha mesma clase de chumbo para o mesmo resultado. Estes sistemas son útiles en aplicacións simple, onde o conxunto de adestramento é relativamente completa e correcta, os datos e solucións son coñecidas.
Dentro do conxunto de sistemas indutivos inclúen sistemas de razoamento baseado ( CBR ) para recuperar a experiencia relevante ( feitos históricos e solucións ) anterior, que está dispoñible para resolver novos problemas que teñen características similares. O proceso seguido é o seguinte: en primeiro lugar as características do problema a ser resolto indícanse ; Los desde o sistema executa unha busca na base de casos que ten de atopar semellante ao que os casos reportados ; a continuación, a solución dos casos atopados son adaptados ao problema e na medida en que unha tal solución é aceptado polo usuario, engadirase ao caso base, para ser considerada cando un novo problema xorde no sistema.
Sistemas RBC son axeitados para as condicións que se caracterizan por : hai moita experiencia, experiencia no ámbito é valioso e difícil de adquirir , o coñecemento pode ser capturado mediante caso , creatividade e sentido común son parte do proceso de resolución e coñecemento do problema é difícil de representar mediante regras.
